Rough-ARAS — Розширення ARAS на основі нечітких множин
ROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Розширення ARAS на основі нечітких множин) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) для ранжування, представлений Даудом Бен Амором, В., Моаллою Фрікхою, Х., Мартінесом Лопесом, Л. у 2021 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. (2021). The Interval Rough Number of the Extended ARAS Method for Solving Multi-Criteria Group Decision Making. 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA) DOI: 10.1109/DASA53625.2021.9681928 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-ARAS — Rough extension of ARAS. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/rough-aras
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналітичний ієрархічний процесПрийняття рішень↔ compare
- Процес аналізу мереж (ANP) (AHP зі зворотними зв'язками та взаємозалежностями)Прийняття рішень↔ compare
- Метод Найкращого-Найгіршого (BWM)Прийняття рішень↔ compare
- Байєсівський BWMПрийняття рішень↔ compare
- Кореляція критеріїв та стандартне відхилення об'єктивного зважуванняПрийняття рішень↔ compare
- Метод об'єктивного зважування критеріїв CILOS (Criterion Impact LOSs)Прийняття рішень↔ compare
- Система вимірювання впливу критеріївПрийняття рішень↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПрийняття рішень↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →