MCDMRanking

MEREC-G

MEREC-G (Method Based on Removal Effects of Criteria - Generalized) — це метод виведення об'єктивних ваг, який призначає ваги на основі впливу вилучення кожного критерію з аналізу рішень. Основна ідея полягає в тому, що важливі критерії при їх вилученні спричиняють значні зміни в остаточному ранжуванні. Узагальнені варіанти розширюють оригінальний MEREC на різні логіки агрегування та контексти прийняття рішень.

Застосувати у DecisionMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Hosseinzadeh Lotfi, F., Behzadi, M., & Sałabun, W. (2021). MEREC: A new multi-criteria model to evaluate wind farm locations. Sustainability, 12(15), 6136. link
  2. Pamučar, D., Ćirović, G., & Božanović-Kečan, S. (2021). A new model for determining weight coefficients of criteria in MCDM models: Full consistency method (FUCOM). Symmetry, 12(9), 1549. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/merec-g

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateMEREC-G (Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/decision-making/merec-g · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026