MCDMRankingHesitant fuzzy linguistic
Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)
HFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) для ранжування, представлений Сунь Р., Ху Дж., Чжоу Дж., Чен Х. у 2018 році. Він перетворює матрицю рішень, де альтернативи оцінюються за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Лише для учасників
УвійтиУвійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Джерела
- Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/hfl-mabac
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →