MCDMRankinghesitant
Багатокритеріальне порівняння граничних областей з ваганням (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison)
HF-MABAC (Багатокритеріальне порівняння граничних областей з ваганням) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) для ранжування, представлений Мішрою, А.Р., Сахою, А., Рані, П., Памукаром, Д., Дуттою, Д., Хезамом, І.М. у 2022 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за багатьма критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Лише для учасників
УвійтиУвійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Джерела
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/hf-mabac
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →