MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) для ранжування, представлений Мішрою А. Р., Рані П., Крішанкумаром Р., Равічандраном К. С., Каром С. у 2021 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за багатьма критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Лише для учасників
УвійтиУвійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Джерела
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/hf-aras
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →