MCDMOutrankingfermatean

2-кортежне лінгвістичне ферматеанське нечітке PROMETHEE (Akram-Bibi 2023)

FF-PROMETHEE (2-кортежне лінгвістичне ферматеанське нечітке PROMETHEE (Akram-Bibi 2023)) — це метод вихідного ранжування за множинними критеріями (MCDM), представлений Akram, M., Bibi, R. у 1985 році для чітких даних; варіант 2023 року є його застосуванням. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.

Застосувати у DecisionMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Джерела

  1. Akram, M., Bibi, R. (2023). Multi-criteria group decision-making based on an integrated PROMETHEE approach with 2-tuple linguistic Fermatean fuzzy sets. Granular Computing DOI: 10.1007/s41066-022-00359-6

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). 2-tuple Linguistic Fermatean Fuzzy PROMETHEE (Akram-Bibi 2023). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/ff-promethee

ScholarGateFF-PROMETHEE (2-tuple Linguistic Fermatean Fuzzy PROMETHEE (Akram-Bibi 2023)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/decision-making/ff-promethee · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026