ScholarGate
Асистент
Process / pipelineNetwork security monitoring

Система виявлення вторгнень

Система виявлення вторгнень (IDS) — це інструмент безпеки, який відстежує мережевий трафік та активність системи для виявлення несанкціонованих спроб доступу, заражень шкідливим програмним забезпеченням та порушень політик. Запропонована Дорті Деннінг у 1987 році, IDS використовує дві основні парадигми виявлення: на основі сигнатур (зіставлення відомих шаблонів атак) та на основі аномалій (виявлення відхилень від нормальної поведінки).

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Denning, D. E. (1987). An intrusion-detection model. IEEE Transactions on Software Engineering, 13(2), 222–232. DOI: 10.1109/TSE.1987.232894
  2. Lippmann, R. P., Kunkel, J. W., Base, D. J., Haines, J. W., Fried, D. J., Webster, S. E., & Wyschogrod, D. B. (2000). 1999 DARPA intrusion detection evaluation: Datasets. Technical Report, MIT Lincoln Laboratory. link
  3. Garcia-Teodoro, P., Diaz-Verdejo, J., Maciá-Fernández, G., & García-Alonso, J. (2009). Anomaly-based network intrusion detection: Techniques, systems and challenges. Computers & Security, 28(1–2), 18–28. DOI: 10.1016/j.cose.2008.08.003

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Network and Host-Based Intrusion Detection and Response Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/cryptography/intrusion-detection-system

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateIntrusion Detection System (Network and Host-Based Intrusion Detection and Response Framework). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/cryptography/intrusion-detection-system · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026