Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Статистика J Юдена× | Збалансована точність× | |
|---|---|---|
| Галузь | Оцінювання моделей | Оцінювання моделей |
| Родина | MCDM | MCDM |
| Рік появи≠ | 1950 | 2010 |
| Автор методу≠ | W. J. Youden | Brodersen, Ong, Stephan, and Buhmann |
| Тип | Evaluation metric | Evaluation metric |
| Основоположне джерело≠ | Youden, W. J. (1950). Index for rating diagnostic tests. Cancer, 3(1), 32-35. DOI ↗ | Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI ↗ |
| Інші назви | Youden Index, Sensitivity + Specificity - 1 | Average Recall, Equal-weight Average Sensitivity |
| Пов'язані≠ | 3 | 5 |
| Підсумок≠ | Youdens J statistic, also called the Youden index, measures the maximum difference between the true positive rate and false positive rate across different classification thresholds. It is useful for selecting optimal cutoff points in diagnostic testing. | Balanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regardless of class frequency in the dataset. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|