Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| ROUGH-MARCOS× | Кореляція критеріїв та стандартне відхилення об'єктивного зважування× | |
|---|---|---|
| Галузь | Прийняття рішень | Прийняття рішень |
| Родина | MCDM | MCDM |
| Рік появи≠ | 2022 | 2010 |
| Автор методу≠ | Matić, B. Marinković, M. Jovanović, S. Sremac, S. Stević, Ž. | Wang, Y. M., Luo, Y. |
| Тип≠ | Rough outranking/ranking — Rough number (lower approximation L, upper approximation U) | Correlation-penalised standard-deviation weighting |
| Основоположне джерело≠ | Matić, B., Marinković, M., Jovanović, S., Sremac, S., Stević, Ž. (2022). Intelligent Novel IMF D-SWARA—Rough MARCOS Algorithm for Selection Construction Machinery for Sustainable Construction of Road Infrastructure. Buildings DOI ↗ | Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗ |
| Інші назви | — | — |
| Пов'язані | 8 | 8 |
| Підсумок≠ | ROUGH-MARCOS (Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Matić, B. Marinković, M. Jovanović, S. Sremac, S. Stević, Ž. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|