ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Розподіл Розіна-Реммлера×Крива Тромпа×
ГалузьГірнича справаГірнича справа
РодинаProcess / pipelineProcess / pipeline
Рік появи19331937
Автор методуPaul Rosin and Erich RammlerK. Tromp
ТипEmpirical probability distribution for crushed material finenessEmpirical model for size classifier performance
Основоположне джерелоRosin, P., & Rammler, E. (1933). The laws governing the fineness of powdered coal. Journal of the Institute of Fuel, 7, 29-36. link ↗Tromp, K. (1937). Separation of fine particles from slurries by hydrocyclone. Colliery Guardian, 155(4), 251-256. link ↗
Інші назвиRosin-Rammler Model, RRS Distribution, Weibull Distribution (particle size)Partition Curve, Classification Efficiency Curve, Grade Recovery Curve
Пов'язані33
ПідсумокThe Rosin-Rammler Distribution, introduced by Paul Rosin and Erich Rammler in 1933, is an empirical probability distribution that describes the particle size distribution of ground or crushed materials. It characterizes fineness by two parameters: the characteristic size (d-prime) and the uniformity index (n). This distribution is remarkably accurate for mineral processing streams and is ubiquitous in comminution engineering.The Tromp Curve, introduced by K. Tromp in 1937, is an empirical model that quantifies the performance of size classifiers (cyclones, screens, jigs) by showing the fraction of particles at each size that report to the target stream (overflow or underflow). It is universally used in mineral processing to evaluate classifier performance, design circuits, and diagnose operational problems.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Rosin-Rammler Distribution · Tromp Curve. Отримано 2026-06-20 з https://scholargate.app/uk/compare