ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Розподіл Розіна-Реммлера×Кінетика флотації×
ГалузьГірнича справаГірнича справа
РодинаProcess / pipelineProcess / pipeline
Рік появи19331935
Автор методуPaul Rosin and Erich RammlerGarcia-Zuniga
ТипEmpirical probability distribution for crushed material finenessFirst-order kinetic model for flotation recovery
Основоположне джерелоRosin, P., & Rammler, E. (1933). The laws governing the fineness of powdered coal. Journal of the Institute of Fuel, 7, 29-36. link ↗Garcia-Zuniga, H. (1935). Uber eine neue Methode, zur Berechnung der Flotationsausbeute. Zeitschrift fur Praktische Geologie, 43(2), 12-19. link ↗
Інші назвиRosin-Rammler Model, RRS Distribution, Weibull Distribution (particle size)Batch Flotation Model, Flotation Rate Constants, Kinetic Flotation Analysis
Пов'язані33
ПідсумокThe Rosin-Rammler Distribution, introduced by Paul Rosin and Erich Rammler in 1933, is an empirical probability distribution that describes the particle size distribution of ground or crushed materials. It characterizes fineness by two parameters: the characteristic size (d-prime) and the uniformity index (n). This distribution is remarkably accurate for mineral processing streams and is ubiquitous in comminution engineering.Flotation kinetics is the study of how recovery of minerals from ore changes over time during flotation. The Garcia-Zuniga model, introduced in 1935, describes recovery as a first-order kinetic process with rate constant k and maximum recoverable fraction R∞. This simple model underpins flotation cell design and process optimization, enabling engineers to predict flotation performance from batch tests and scale results to industrial circuits.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Rosin-Rammler Distribution · Flotation Kinetics. Отримано 2026-06-19 з https://scholargate.app/uk/compare