ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Надійний t-критерій для парних вибірок×Стійкий t-критерій для незалежних вибірок×
ГалузьСтатистикаСтатистика
РодинаHypothesis testHypothesis test
Рік появи19741974–1990s
Автор методуK. K. Yuen; extended by Rand R. WilcoxRand R. Wilcox; Karen K. Yuen (trimmed-mean form)
ТипRobust parametric mean comparisonRobust parametric mean comparison
Основоположне джерелоYuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI ↗Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Інші назвиtrimmed-mean paired t-test, Yuen paired t-test, robust dependent-samples t-test, trimmed paired comparisonYuen's t-test, trimmed-mean t-test, Winsorized t-test, robust two-sample test
Пов'язані32
ПідсумокThe robust paired samples t-test replaces arithmetic means with trimmed means and Winsorized variance to compare two related measurements while resisting the distorting influence of outliers and non-normal distributions, producing reliable inference where the classic paired t-test breaks down.The robust independent samples t-test compares the central tendency of two independent groups using trimmed means and Winsorized variances, making it substantially less sensitive to outliers and non-normality than the classical Student or Welch t-test. The most widely used form is Yuen's test, which also accommodates unequal variances across groups.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Robust paired samples t-test · Robust independent samples t-test. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare