ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Надійний t-критерій для парних вибірок×Парний t-критерій Стьюдента×
ГалузьСтатистикаСтатистика
РодинаHypothesis testHypothesis test
Рік появи19741908
Автор методуK. K. Yuen; extended by Rand R. WilcoxStudent (W. S. Gosset)
ТипRobust parametric mean comparisonParametric mean comparison
Основоположне джерелоYuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI ↗Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI ↗
Інші назвиtrimmed-mean paired t-test, Yuen paired t-test, robust dependent-samples t-test, trimmed paired comparisondependent t-test, matched pairs t-test, repeated measures t-test, within-subjects t-test
Пов'язані33
ПідсумокThe robust paired samples t-test replaces arithmetic means with trimmed means and Winsorized variance to compare two related measurements while resisting the distorting influence of outliers and non-normal distributions, producing reliable inference where the classic paired t-test breaks down.The paired samples t-test is a parametric hypothesis test that compares the means of two related measurements from the same subjects or matched pairs to determine whether the average difference is significantly different from zero. It leverages the dependency between observations to produce a more powerful test than its independent-samples counterpart.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Robust paired samples t-test · Paired samples t-test. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare