ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Стійкий тест Хаусмана на специфікацію×Тест з перестановки (рандомізації)×
ГалузьСтатистикаСтатистика
РодинаRegression modelRegression model
Рік появи19782005
Автор методуHausman (1978); robust variant after Arellano (1993)Good (2005); Edgington & Onghena (2007); resampling tradition
ТипPanel model specification testNonparametric resampling test
Основоположне джерелоHausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI ↗Good, P. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387202792
Інші назвиrobust hausman specification test, cluster-robust hausman test, Robust Hausman Testirandomization test, exact permutation test, re-randomization test, Permütasyon Testi
Пов'язані55
ПідсумокThe Robust Hausman Test is a heteroscedasticity- and autocorrelation-robust version of the Hausman specification test, used to choose between fixed-effects and random-effects estimators in panel-data models. It builds on Hausman's 1978 test and the robust treatment of correlated effects developed by Arellano (1993).The permutation test is a nonparametric resampling procedure that builds the sampling distribution of a test statistic directly from the data by repeatedly shuffling the group labels. Developed in the resampling tradition and treated systematically by Good (2005) and Edgington & Onghena (2007), it requires no parametric distributional assumption and yields an exact p-value.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Robust Hausman Test · Permutation Test. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare