ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Модель стійких фіксованих ефектів×Надійний МНК (МНК з надійними стандартними похибками)×
ГалузьЕконометрикаЕконометрика
РодинаRegression modelRegression model
Рік появи19871980
Автор методуManuel ArellanoHalbert White
ТипPanel regression with robust inferenceLinear regression with robust inference
Основоположне джерелоArellano, M. (1987). Computing robust standard errors for within-groups estimators. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 49(4), 431–434. link ↗White, H. (1980). A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817–838. DOI ↗
Інші назвиFE with robust standard errors, cluster-robust fixed effects, fixed effects with heteroscedasticity-robust SE, within estimator with robust inferenceHC robust regression, White robust OLS, sandwich estimator OLS, OLS with robust standard errors
Пов'язані56
ПідсумокThe robust fixed effects model combines the within-group estimator for panel data with variance-covariance matrices that remain valid under heteroscedasticity and within-unit error correlation. Introduced by Arellano (1987), cluster-robust standard errors paired with the fixed effects estimator are now the default approach for credible panel data inference in economics and social science.Robust OLS applies ordinary least squares to estimate coefficients and then replaces the classical standard errors with heteroscedasticity-consistent (HC) standard errors — commonly called White standard errors. This leaves the point estimates unchanged while yielding valid t-statistics and confidence intervals even when the error variance is not constant across observations.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Robust Fixed Effects Model · Robust OLS. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare