ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Модель стійких фіксованих ефектів×Модель випадкових ефектів панелі×
ГалузьЕконометрикаЕконометрика
РодинаRegression modelRegression model
Рік появи19871966
Автор методуManuel ArellanoBalestra & Nerlove
ТипPanel regression with robust inferencePanel data estimator
Основоположне джерелоArellano, M. (1987). Computing robust standard errors for within-groups estimators. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 49(4), 431–434. link ↗Balestra, P., & Nerlove, M. (1966). Pooling cross section and time series data in the estimation of a dynamic model: The demand for natural gas. Econometrica, 34(3), 585–612. DOI ↗
Інші назвиFE with robust standard errors, cluster-robust fixed effects, fixed effects with heteroscedasticity-robust SE, within estimator with robust inferencerandom effects estimator, RE model, GLS random effects, error components model
Пов'язані55
ПідсумокThe robust fixed effects model combines the within-group estimator for panel data with variance-covariance matrices that remain valid under heteroscedasticity and within-unit error correlation. Introduced by Arellano (1987), cluster-robust standard errors paired with the fixed effects estimator are now the default approach for credible panel data inference in economics and social science.The panel random effects (RE) model treats individual-specific effects as random draws from a population distribution rather than fixed constants, enabling efficient estimation by generalised least squares and allowing inference about time-invariant regressors that are swept away in fixed effects estimation.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Robust Fixed Effects Model · Panel Random Effects Model. Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/compare