ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Вибірка з ранжованих наборів×Послідовний аналіз (груповий послідовний дизайн)×
ГалузьВибіркаСтатистика
РодинаProcess / pipelineHypothesis test
Рік появи19521977
Автор методуGlenn A. McIntyreP. C. O'Brien & T. R. Fleming; P. C. Pocock
ТипSampling design methodologySequential / adaptive hypothesis test
Основоположне джерелоMcIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI ↗O'Brien, P.C. & Fleming, T.R. (1979). A Multiple Testing Procedure for Clinical Trials. Biometrics, 35(3), 549–556. DOI ↗
Інші назвиRSSsequential testing, group sequential design, interim analysis, Sıralı Analiz (Sequential Testing / Group Sequential Design)
Пов'язані45
ПідсумокRanked Set Sampling (RSS) is a data collection method introduced by G. A. McIntyre in 1952 that improves estimation efficiency when visual ranking of units is easier or cheaper than actual measurement. By deliberately selecting and measuring units that are ranked as most likely to yield desired outcomes, RSS reduces variance compared to simple random sampling while maintaining unbiasedness.Sequential analysis is a framework for conducting hypothesis tests with pre-planned interim looks at accumulating data, allowing a study to stop early for efficacy or futility while controlling the overall Type I error rate. The group sequential approach was formalised by Pocock (1977) and O'Brien and Fleming (1979), and remains the standard for confirmatory clinical trials and rigorous A/B experiments.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 3 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Ranked Set Sampling · Sequential Analysis. Отримано 2026-06-16 з https://scholargate.app/uk/compare