Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Proximity-Adjusted WLC× | Покроковий аналіз вагових коефіцієнтів× | |
|---|---|---|
| Галузь | Прийняття рішень | Прийняття рішень |
| Родина | MCDM | MCDM |
| Рік появи≠ | 2006 | 2010 |
| Автор методу≠ | Rinner, C.; Heppleston, A. | Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. |
| Тип≠ | Spatially heterogeneous additive utility — criterion weights vary per alternative as a function of proximity to a reference location | Sequential step-ratio subjective weighting |
| Основоположне джерело≠ | Rinner, C., Heppleston, A. (2006). The spatial dimensions of multi-criteria evaluation — case study of a home buyer's spatial decision support system. Lecture Notes in Computer Science (GIScience 2006) DOI ↗ | Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). Selection of rational dispute resolution method by applying new step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA). Journal of Business Economics and Management DOI ↗ |
| Інші назви | — | — |
| Пов'язані | 8 | 8 |
| Підсумок≠ | PROXIMITY-WLC (Proximity-Adjusted WLC — spatially explicit weighted linear combination) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Rinner, C.; Heppleston, A. in 2006. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | SWARA (Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|