Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Proximity-Adjusted WLC× | Метод, заснований на ефектах виключення критеріїв× | |
|---|---|---|
| Галузь | Прийняття рішень | Прийняття рішень |
| Родина | MCDM | MCDM |
| Рік появи≠ | 2006 | 2021 |
| Автор методу≠ | Rinner, C.; Heppleston, A. | Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. |
| Тип≠ | Spatially heterogeneous additive utility — criterion weights vary per alternative as a function of proximity to a reference location | Removal-effect objective weighting (logarithmic utility) |
| Основоположне джерело≠ | Rinner, C., Heppleston, A. (2006). The spatial dimensions of multi-criteria evaluation — case study of a home buyer's spatial decision support system. Lecture Notes in Computer Science (GIScience 2006) DOI ↗ | Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗ |
| Інші назви | — | — |
| Пов'язані | 8 | 8 |
| Підсумок≠ | PROXIMITY-WLC (Proximity-Adjusted WLC — spatially explicit weighted linear combination) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Rinner, C.; Heppleston, A. in 2006. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|