ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Імовірнісно-лінгвістичне розширення VIKOR×Метод об'єктивного зважування критеріїв CILOS (Criterion Impact LOSs)×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20212016
Автор методуLi, P., Liu, J., Wei, C.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
ТипProbabilistic Linguistic outranking/ranking — Probabilistic Linguistic Term Set (PLTS: {L_k|p_k})Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
Основоположне джерелоLi, P., Liu, J., Wei, C. (2021). An Improved PL-VIKOR Model for Risk Evaluation of Technological Innovation Projects with Probabilistic Linguistic Term Sets. International Journal of Fuzzy Systems DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокPL-VIKOR (Probabilistic Linguistic extension of VIKOR) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Li, P., Liu, J., Wei, C. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: PL-VIKOR · CILOS. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare