Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Імовірнісно-лінгвістичне розширення TOPSIS× | Метод об'єктивного зважування критеріїв CILOS (Criterion Impact LOSs)× | |
|---|---|---|
| Галузь | Прийняття рішень | Прийняття рішень |
| Родина | MCDM | MCDM |
| Рік появи≠ | 2019 | 2016 |
| Автор методу≠ | Lu, J., Wei, C. | Zavadskas, E. K., Podvezko, V. |
| Тип≠ | Probabilistic Linguistic outranking/ranking — Probabilistic Linguistic Term Set (PLTS: {L_k|p_k}) | Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based) |
| Основоположне джерело≠ | Lu, J., Wei, C. (2019). TOPSIS Method for Probabilistic Linguistic MAGDM with Entropy Weight and Its Application to Supplier Selection of New Agricultural Machinery Products. Entropy DOI ↗ | Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗ |
| Інші назви | — | — |
| Пов'язані | 8 | 8 |
| Підсумок≠ | PL-TOPSIS (Probabilistic Linguistic extension of TOPSIS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Lu, J., Wei, C. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|