ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

PL-MABAC×Метод вагових коефіцієнтів на основі ентропії Шеннона×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20151948
Автор методуPamučar, D. Ćirović, G.Shannon, C. E.
ТипPlithogenic-rough border approximation area (PL+RN+MABAC)Information-theoretic objective weighting (Shannon entropy)
Основоположне джерелоPamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link ↗Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal DOI ↗
Інші назви
Пов'язані38
ПідсумокPL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D. Ćirović, G. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ENTROPY (Shannon Entropy Weighting Method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Shannon, C. E. in 1948. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: PL-MABAC · ENTROPY. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare