Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| PiF-ARAS× | Процес аналізу мереж (ANP) (AHP зі зворотними зв'язками та взаємозалежностями)× | Метод Найкращого-Найгіршого (BWM)× | |
|---|---|---|---|
| Галузь | Прийняття рішень | Прийняття рішень | Прийняття рішень |
| Родина | MCDM | MCDM | MCDM |
| Рік появи≠ | 2013 | 1996 | 2015 |
| Автор методу≠ | Cuong, B. C., Kreinovich, V. | Saaty, T. L. | Rezaei, J. |
| Тип≠ | Picture utility-degree ranking — Picture Fuzzy Number (PiFN: μ, η, ν; μ+η+ν ≤ 1) | Weight_Subjective (pairwise comparison, supermatrix, network structure) | Pairwise comparison (best-to-others + others-to-worst vectors), LP |
| Основоположне джерело≠ | Cuong, B. C., Kreinovich, V. (2013). Picture fuzzy sets — A new concept for computational intelligence problems. 2013 Third World Congress on Information and Communication Technologies (WICT 2013) DOI ↗ | Saaty, T. L. (1996). Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process. RWS Publications, Pittsburgh ISBN: 0-9620317-9-8 | Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega DOI ↗ |
| Інші назви | — | — | — |
| Пов'язані | 8 | 8 | 8 |
| Підсумок≠ | PIF-ARAS (PiF-ARAS — Picture Fuzzy extension of ARAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Cuong, B. C., Kreinovich, V. in 2013. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | ANP (Analytic Network Process (AHP with feedback and interdependences)) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Saaty, T. L. in 1996. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | BWM (Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Rezaei, J. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|
|