Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Панельна просторова регресія× | Просторова модель Дурбіна (Spatial Durbin Model, SDM)× | |
|---|---|---|
| Галузь | Просторовий аналіз | Просторовий аналіз |
| Родина | Regression model | Regression model |
| Рік появи≠ | 1988-2014 | 2009 |
| Автор методу≠ | Anselin, Elhorst, and colleagues in spatial econometrics | LeSage & Pace |
| Тип≠ | Spatial panel regression | Spatial regression model |
| Основоположне джерело≠ | Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408 | LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI ↗ |
| Інші назви≠ | spatial panel model, panel spatial econometrics, spatial panel data regression, PSR | SDM, spatial mixed model, uzamsal durbin modeli |
| Пов'язані≠ | 6 | 5 |
| Підсумок≠ | Panel Spatial Regression extends standard panel data models by explicitly accounting for spatial dependence among cross-sectional units observed over time. It combines the temporal control of panel fixed or random effects with a spatial weights matrix that encodes geographic or network proximity, yielding unbiased and efficient estimates when observations are spatially correlated across units. | The Spatial Durbin Model is a general spatial regression model that includes a spatial lag of both the dependent variable (ρWy) and the explanatory variables (WXθ). Introduced as the recommended starting point by LeSage and Pace (2009), it nests the spatial autoregressive (SAR) and spatial error (SEM) models as special cases. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|