ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Панельний тест причинності за Грейнджером×Панельний тест меж ARDL×
ГалузьЕконометрикаЕконометрика
РодинаRegression modelRegression model
Рік появи1988–20122001
Автор методуHoltz-Eakin, Newey & Rosen (1988); Dumitrescu & Hurlin (2012)Pesaran, Shin & Smith
ТипCausality testBounds test for cointegration
Основоположне джерелоDumitrescu, E.-I., & Hurlin, C. (2012). Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels. Economic Modelling, 29(4), 1450–1460. DOI ↗Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI ↗
Інші назвиpanel causality test, Dumitrescu-Hurlin test, heterogeneous panel causality, panel Granger testPanel ARDL, Panel bounds testing, Panel ARDL cointegration, Panel PSS bounds test
Пов'язані56
ПідсумокThe Panel Granger Causality test examines whether past values of one variable help predict another variable across multiple cross-sectional units observed over time. It extends the classical Granger causality framework to panel data, accounting for cross-sectional heterogeneity and enabling more powerful inference by pooling information across units.The Panel ARDL Bounds Test extends the Pesaran, Shin and Smith (2001) bounds testing procedure to panel data, allowing researchers to test for long-run cointegrating relationships between variables without requiring all series to be integrated of the same order. It is widely used in macro-panel studies where variables may be I(0), I(1), or a mixture of both.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Panel Granger Causality · Panel ARDL Bounds Test. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare