Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Теорія порядкової узагальнюваності× | Аналіз порядкової надійності× | |
|---|---|---|
| Галузь | Психометрія | Психометрія |
| Родина | Latent structure | Latent structure |
| Рік появи≠ | 1963–2001 | 2007 |
| Автор методу≠ | Lee J. Cronbach and Robert L. Brennan | Bruno D. Zumbo and colleagues |
| Тип≠ | Reliability / generalizability analysis | Internal consistency reliability estimation |
| Основоположне джерело≠ | Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826 | Zumbo, B. D., Gadermann, A. M. & Zeisser, C. (2007). Ordinal versions of coefficients alpha and theta as measures of internal consistency for Likert rating scales. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 6(1), 21–29. DOI ↗ |
| Інші назви | Ordinal G-theory, G-theory for ordinal data, ordinal variance component analysis, G-study for ordered categorical data | ordinal alpha, polychoric reliability, reliability for ordinal scales, ORA |
| Пов'язані | 5 | 5 |
| Підсумок≠ | Ordinal generalizability theory extends classical G-theory to the analysis of reliability and measurement error when item responses are ordered categorical (e.g., Likert-type) rather than continuous. It partitions score variance into components attributable to persons, facets, and their interactions, while accounting for the discrete, bounded nature of ordinal rating scales. | Ordinal reliability analysis estimates the internal consistency of scales whose items are measured on ordered-category (Likert-type) response formats. By basing computations on polychoric correlations rather than Pearson correlations, it corrects for the attenuation that standard Cronbach's alpha produces when responses are discrete and non-normal. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|