Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Векторна нормалізація× | Зважена сукупна сума-добуток оцінки× | |
|---|---|---|
| Галузь | Прийняття рішень | Прийняття рішень |
| Родина | MCDM | MCDM |
| Рік появи≠ | 1981 | 2012 |
| Автор методу≠ | Hwang, C. L., Yoon, K. | Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. |
| Тип≠ | Normalization (L2, unit-sphere projection) | Convex combination (SAW + WPM) |
| Основоположне джерело≠ | Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗ | Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. (2012). Optimization of weighted aggregated sum product assessment. Elektronika ir Elektrotechnika DOI ↗ |
| Інші назви | — | — |
| Пов'язані≠ | 4 | 8 |
| Підсумок≠ | NORM-VECTOR (Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. in 2012. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|