ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Нейтрософське розширення RAWEC×Кореляція критеріїв та стандартне відхилення об'єктивного зважування×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20242010
Автор методуMohamed, Mai; Salam, Amira; Ye, Jun (2024) — SVTrN variant. Crisp RAWEC: Puška et al. 2024. No SVNN RAWEC paper confirmed.Wang, Y. M., Luo, Y.
ТипSingle-Valued Triangular Neutrosophic RAWEC — SVTrN ((l,m,u); T,I,F)Correlation-penalised standard-deviation weighting
Основоположне джерелоMohamed, Mai, Salam, Amira, Ye, Jun (2024). Selection of Sustainable Material for the Construction of Drone Aerodynamic Wing using Neutrosophic RAWEC. Systems Assessment and Engineering Management DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокN-RAWEC (Neutrosophic extension of RAWEC) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Mohamed, Mai; Salam, Amira; Ye, Jun (2024) — SVTrN variant. Crisp RAWEC: Puška et al. 2024. No SVNN RAWEC paper confirmed. in 2024. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: N-RAWEC · CCSD. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare