Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Багаторівневе диференційне функціонування елементів (Multilevel DIF)× | Диференційне функціонування елемента (DIF)× | |
|---|---|---|
| Галузь | Психометрія | Психометрія |
| Родина | Latent structure | Latent structure |
| Рік появи≠ | 2001 | 1970s–1993 |
| Автор методу≠ | Kamata (2001) and subsequent multilevel IRT/DIF literature | William H. Angoff and colleagues (ETS); systematized by Holland & Wainer |
| Тип≠ | Bias detection / multilevel measurement model | Item-level bias detection |
| Основоположне джерело≠ | French, B. F., & Finch, W. H. (2008). Multigroup confirmatory factor analysis: Locating the invariant referent sets. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 15(1), 96–113. DOI ↗ | Holland, P. W. & Wainer, H. (Eds.) (1993). Differential Item Functioning. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805809589 |
| Інші назви | multilevel DIF, hierarchical DIF analysis, cross-level DIF, ML-DIF | DIF, item bias analysis, measurement non-equivalence, item-level measurement bias |
| Пов'язані | 5 | 5 |
| Підсумок≠ | Multilevel DIF analysis detects whether individual test or survey items function differently across groups when respondents are clustered within higher-level units — such as students nested in schools, employees in organizations, or patients in clinics. By accounting for hierarchical data structure, it separates genuine item bias from artificial DIF signals caused by ignoring clustering. | Differential item functioning identifies test or survey items that behave differently for examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — after controlling for the underlying ability or trait being measured. DIF analysis is essential for fairness evaluation in educational testing and psychological scale development. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|