ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Метод, заснований на ефектах виключення критеріїв×Оцінка адитивного відношення×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20212010
Автор методуKeshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.Zavadskas, E. K., Turskis, Z.
ТипRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)Additive utility ratio (optimal reference row)
Основоположне джерелоKeshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making. Technological and Economic Development of Economy link ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокMEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ARAS (Additive Ratio Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: MEREC · ARAS. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare