ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Алгоритм Лерхса-Ґроссмана×Псевдопотоковий алгоритм×
ГалузьГірнича справаГірнича справа
РодинаProcess / pipelineProcess / pipeline
Рік появи19651992
Автор методуHelmut Lerchs and Israel GrossmannDorit S. Hochbaum
ТипGraph-theoretic algorithm for pit limit optimizationEfficient algorithm for maximum closure problem
Основоположне джерелоLerchs, H., & Grossmann, I. F. (1965). Optimum design of open-pit mines. Canadian Mining and Metallurgical Bulletin, 58(633), 47-54. link ↗Hochbaum, D. S. (1992). A new-old algorithm for minimum-cut and maximum-flow problems. Journal of the ACM, 1(1), 76-109. link ↗
Інші назвиLerchs-Grossmann Method, LG AlgorithmPseudoflow Algorithm, Hochbaum Algorithm
Пов'язані43
ПідсумокThe Lerchs-Grossmann Algorithm is a graph-theoretic method for determining the ultimate pit limit in open-pit mining operations. Introduced by Helmut Lerchs and Israel Grossmann in 1965, it maximizes the net present value of extracted ore while respecting slope stability constraints. This algorithm forms the theoretical foundation for most modern pit optimization software.The Pseudoflow Algorithm, developed by Dorit Hochbaum in 1992, is a polynomial-time algorithm for computing maximum weighted closures in directed acyclic graphs. In mining, it solves the ultimate pit limit problem more efficiently than earlier methods. By maintaining feasible pseudoflows and iteratively eliminating negative-cost nodes, it achieves near-optimal practical performance even on industrial-scale block models.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Lerchs-Grossmann Algorithm · Pseudoflow. Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/compare