ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)×Метод, заснований на ефектах виключення критеріїв×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи19892021
Автор методуAtanassov, K. T., Gargov, G.Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.
ТипCompromise-ranking MCDM under Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy uncertainty (IVIFN: ⟨[μ⁻,μ⁺],[ν⁻,ν⁺]⟩; μ⁺+ν⁺ ≤ 1) — Lp-metric distance to interval-valued intuitionistic PISRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)
Основоположне джерелоAtanassov, K. T., Gargov, G. (1989). Interval valued intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокIVIF-VIKOR (Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Atanassov, K. T., Gargov, G. in 1989. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: IVIF-VIKOR · MEREC. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare