ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Теорія реакцій на завдання (IRT)×Модель Раша×
ГалузьПсихометріяПсихометрія
РодинаLatent structureLatent structure
Рік появи1952–19681960
Автор методуFrederic M. Lord (and Allan Birnbaum for the 2PL/3PL models)Georg Rasch
ТипProbabilistic measurement modelItem Response Theory / Latent trait model
Основоположне джерелоLord, F. M. & Novick, M. R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley. link ↗Rasch, G. (1960). Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. Danish Institute for Educational Research, Copenhagen. link ↗
Інші назвиIRT, latent trait theory, item characteristic curve theory, modern test theory1PL IRT, one-parameter logistic model, Rasch Modeli — 1PL IRT, 1PL model
Пов'язані56
ПідсумокItem response theory models the probability that a respondent answers an item correctly (or endorses it) as a function of the respondent's latent trait level and the item's own statistical properties — difficulty, discrimination, and guessing. Unlike classical test theory, IRT places persons and items on the same scale, yielding measurement that is sample-independent for items and test-independent for persons.The Rasch model, introduced by Georg Rasch in 1960, is the simplest member of the Item Response Theory (IRT) family. It assigns a single difficulty parameter to each test item and places both item difficulties and person abilities on the same logit scale, enabling direct, sample-independent comparison of items and persons.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Item Response Theory · Rasch Model. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare