ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

HFL-AHP×Комплексне ранжування на основі відстані×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20152022
Автор методуYavuz, M., Öztaysi, B., Çevik Onar, S., Kahraman, C.Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P.
ТипHFLTS-envelope pairwise comparison — interval/2-tuple aggregation — preference-degree (Yavuz) or defuzz (Özdağoğlu) rankingDistance from PIS/NIS/AS (Euclidean × Taxicab combined)
Основоположне джерелоYavuz, M., Öztaysi, B., Çevik Onar, S., Kahraman, C. (2015). Multi-criteria evaluation of alternative-fuel vehicles via a hierarchical hesitant fuzzy linguistic model. Expert Systems with Applications DOI ↗Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. (2022). A Novel Axiomatic DEA-COBRA Framework for Evaluating the Sustainable Performance of Agri-Food Systems. Sustainability link ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокHFL-AHP (Hesitant Fuzzy Linguistic AHP (HFLTS-envelope family: Yavuz 2015 + Özdağoğlu 2018)) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Yavuz, M., Öztaysi, B., Çevik Onar, S., Kahraman, C. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.COBRA (COmprehensive distance Based RAnking) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: HFL-AHP · COBRA. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare