ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

HF-TOPSIS×Інтуїціоністський нечіткий TOPSIS×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20131986
Автор методуXu, Z., Zhang, X.Atanassov, K. T.
ТипDistance-to-ideal ranking (Hwang-Yoon 1981) extended to Hesitant Fuzzy Elements (HFE ⊂ [0,1]) via the hesitant normalised Euclidean distance d_1 (Xu-Xia 2011b); supports three weight-information modes: fully specified, completely unknown (Eq.(22) maximizing deviation closed-form), and partly known (Model M-2 linear programme).Distance-based ranking under Intuitionistic Fuzzy uncertainty
Основоположне джерелоXu, Z., Zhang, X. (2013). Hesitant fuzzy multi-attribute decision making based on TOPSIS with incomplete weight information. Knowledge-Based Systems DOI ↗Atanassov, K. T. (1986). Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems DOI ↗
Інші назви
Пов'язані85
ПідсумокHF-TOPSIS (Hesitant Fuzzy TOPSIS with optional incomplete weight information (Xu-Zhang 2013 KBS)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Xu, Z., Zhang, X. in 2013. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.IF-TOPSIS (Intuitionistic Fuzzy TOPSIS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Atanassov, K. T. in 1986. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: HF-TOPSIS · IF-TOPSIS. Отримано 2026-06-20 з https://scholargate.app/uk/compare