ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Hesitant Fuzzy MARCOS×Кореляція критеріїв та стандартне відхилення об'єктивного зважування×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи2020 crisp; 2023 variant applicator2010
Автор методуLi, G., Geng, X., Yuan, Y.Wang, Y. M., Luo, Y.
ТипHesitant Fuzzy compromise ranking — MARCOS extended via Hesitant Fuzzy Elements (HFE)Correlation-penalised standard-deviation weighting
Основоположне джерелоLi, G., Geng, X., Yuan, Y. (2023). An integrated MCDM method based on hesitant fuzzy MARCOS for supplier evaluation under sustainability requirements. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems link ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокHF-MARCOS (Hesitant Fuzzy MARCOS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Li, G., Geng, X., Yuan, Y. in 2020 crisp; 2023 variant applicator. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: HF-MARCOS · CCSD. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare