Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Fuzzy MAUT× | Нечіткий АГД× | Теорія багатоатрибутної корисності× | |
|---|---|---|---|
| Галузь | Прийняття рішень | Прийняття рішень | Прийняття рішень |
| Родина | MCDM | MCDM | MCDM |
| Рік появи≠ | 2000 | 1983 | 1976 |
| Автор методу≠ | Chen, C. T. | Van Laarhoven, P. J. M., Pedrycz, W. | Keeney, R. L., Raiffa, H. |
| Тип≠ | Fuzzy outranking/ranking — Triangular Fuzzy Number (TFN: l, m, u) | Pairwise comparison with Triangular Fuzzy Number (TFN: l, m, u) judgments — umbrella over Van Laarhoven-Pedrycz 1983, Buckley 1985, Chang 1992 extent analysis, Cheng 1996 entropy-based | Additive multi-attribute utility function |
| Основоположне джерело≠ | Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems DOI ↗ | Van Laarhoven, P. J. M., Pedrycz, W. (1983). A fuzzy extension of Saaty's priority theory. Fuzzy Sets and Systems DOI ↗ | Keeney, R. L., Raiffa, H. (1976). Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Trade-offs. Wiley ISBN: 978-0-521-43883-4 |
| Інші назви | — | — | — |
| Пов'язані≠ | 2 | 8 | 8 |
| Підсумок≠ | FUZZY-MAUT (Fuzzy MAUT — Fuzzy extension of MAUT) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Chen, C. T. in 2000. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | FUZZY-AHP (Fuzzy AHP — Fuzzy extension of the Analytic Hierarchy Process) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Van Laarhoven, P. J. M., Pedrycz, W. in 1983. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | MAUT (Multi-Attribute Utility Theory) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keeney, R. L., Raiffa, H. in 1976. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|
|