Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Коригування "передніх дверей" (критерій "передніх дверей")× | Інструментальні змінні через двокроковий метод найменших квадратів (IV/2SLS)× | |
|---|---|---|
| Галузь | Причинно-наслідковий висновок | Причинно-наслідковий висновок |
| Родина | Regression model | Regression model |
| Рік появи≠ | 1995 | 2009 |
| Автор методу≠ | Judea Pearl | Angrist & Pischke (textbook treatment); Stock & Yogo (weak-instrument theory) |
| Тип≠ | Causal identification (graphical adjustment) | Instrumental-variables regression |
| Основоположне джерело≠ | Pearl, J. (1995). Causal Diagrams for Empirical Research. Biometrika, 82(4), 669-688. DOI ↗ | Angrist, J. D. & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355 |
| Інші назви≠ | frontdoor criterion, Pearl's frontdoor adjustment, frontdoor formula, Ön Kapı Düzenlemesi (Frontdoor Adjustment) | instrumental variables, IV estimation, 2SLS, instrumental variable regression |
| Пов'язані≠ | 4 | 5 |
| Підсумок≠ | Frontdoor adjustment is Judea Pearl's graphical identification strategy, introduced in 1995, that recovers the causal effect of a treatment on an outcome through a fully mediating variable even when an unobserved confounder sits between the treatment and the outcome. It is the go-to tool when the backdoor criterion cannot be satisfied because the confounder is unmeasured. | IV/2SLS is a two-stage estimation method that recovers the causal effect of an endogenous regressor by isolating the part of its variation driven by an external instrument. It is the workhorse identification strategy in modern applied econometrics, developed at length in Angrist and Pischke's Mostly Harmless Econometrics (2009). |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|