ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Двоїсте вагання нечіткого розширення COPRAS×CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20201995
Автор методуRani, P., Mishra, A. R., Krishankumar, R., Mardani, A., Cavallaro, F., Ravichandran, K. S., Balasubramanian, K.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
ТипDual Hesitant outranking/ranking — Dual Hesitant Fuzzy Element (DHFE: h(x) membership set, g(x) non-membership set)Statistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
Основоположне джерелоRani, P., Mishra, A. R., Krishankumar, R., Mardani, A., Cavallaro, F., Ravichandran, K. S., Balasubramanian, K. (2020). Hesitant Fuzzy SWARA-Complex Proportional Assessment Approach for Sustainable Supplier Selection (HF-SWARA-COPRAS). Symmetry DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокDHF-COPRAS (Dual Hesitant Fuzzy extension of COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Rani, P., Mishra, A. R., Krishankumar, R., Mardani, A., Cavallaro, F., Ravichandran, K. S., Balasubramanian, K. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: DHF-COPRAS · CRITIC. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare