ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Теорія функціоналу густини×Метод Коррінґи-Кона-Ростокера (KKR)×
ГалузьКвантові обчисленняКвантові обчислення
РодинаMachine learningMachine learning
Рік появи19651947
Автор методуWalter KohnJoop Korringa and Walter Kohn
ТипElectronic structure methodElectronic structure method
Основоположне джерелоKohn, W., Sham, L. J. (1965). Self-consistent equations including exchange and correlation effects. Physical Review, 140, A1133–A1138. DOI ↗Korringa, J. (1947). On the calculation of the energy of a Bloch wave in a metal. Physica, 13, 392–400. DOI ↗
Інші назвиDFT, Kohn-Sham equationsKKR, multiple scattering
Пов'язані43
ПідсумокDensity Functional Theory (DFT) is a computational method for determining the properties of materials and molecules by modeling the ground state electron density. Developed by Walter Kohn and Lu Jeu Sham in the 1960s, DFT reduces the complexity of quantum chemistry from tracking individual electron coordinates to optimizing the total electron density, enabling efficient simulations of large molecular and condensed-matter systems.The Korringa-Kohn-Rostoker (KKR) method is a powerful multiple-scattering approach for calculating electronic band structures and properties of periodic and disordered solids. Developed in the late 1940s, KKR treats electrons as scattering from atomic potentials in a muffin-tin geometry, enabling efficient calculations for both crystalline and amorphous systems.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 3 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Density Functional Theory · KKR Method. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare