ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Дефазифікація функції оцінки×MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison)×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи1994; extended 2014, 20172015
Автор методуChen, S.M.; Tan, J.M.Pamučar, D., Ćirović, G.
ТипDefuzzification operator — score and accuracy functions for membership-nonmembership pairsBorder approximation area (distance from BAA)
Основоположне джерелоChen, S.M., Tan, J.M. (1994). Handling multicriteria fuzzy decision-making problems based on vague set theory. Fuzzy Sets and Systems DOI ↗Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications DOI ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокDEFUZZ-SCORE-IFN (Score Function Defuzzification — Crisp ranking score for IFN/PFN/q-ROFS families) is a defuzzification multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Chen, S.M.; Tan, J.M. in 1994; extended 2014, 2017. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Ćirović, G. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: DEFUZZ-SCORE-IFN · MABAC. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare