ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Cubic-TOPSIS×Аналітичний ієрархічний процес×Процес аналізу мереж (ANP) (AHP зі зворотними зв'язками та взаємозалежностями)×Байєсівський BWM×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішеньПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDMMCDMMCDM
Рік появи2018198019962020
Автор методуGarg, H., Kaur, G.Saaty, T. L.Saaty, T. L.Mohammadi, M., Rezaei, J.
ТипCubic Intuitionistic Fuzzy ranking — CIFN = (IVIFN, IFN): interval membership/non-membership ⟨[ζL,ζU],[ϑL,ϑU]⟩ (IVIFS part) + point membership/non-membership ⟨ζ,ϑ⟩ (IFS part); extended TOPSIS with weighted generalised distancePairwise comparison (eigenvalue)Weight_Subjective (pairwise comparison, supermatrix, network structure)Hierarchical Dirichlet posterior over weights via MCMC (JAGS) — group decision
Основоположне джерелоGarg, H., Kaur, G. (2018). Extended TOPSIS method for multi-criteria group decision-making problems under cubic intuitionistic fuzzy environment. Scientia Iranica E DOI ↗Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. McGraw-Hill, New York ISBN: 978-0070543713Saaty, T. L. (1996). Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process. RWS Publications, Pittsburgh ISBN: 0-9620317-9-8Mohammadi, M., Rezaei, J. (2020). Bayesian best-worst method: A probabilistic group decision making model. Omega DOI ↗
Інші назви
Пов'язані8888
ПідсумокCUBIC-TOPSIS (Cubic-TOPSIS — Cubic extension of TOPSIS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Garg, H., Kaur, G. in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AHP (Analytic Hierarchy Process) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Saaty, T. L. in 1980. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ANP (Analytic Network Process (AHP with feedback and interdependences)) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Saaty, T. L. in 1996. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.BWM-BAYESIAN (Bayesian BWM — Probabilistic Group Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Mohammadi, M., Rezaei, J. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: CUBIC-TOPSIS · AHP · ANP · BWM-BAYESIAN. Отримано 2026-06-19 з https://scholargate.app/uk/compare