ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Змістовна валідність у комп'ютеризованому адаптивному тестуванні (CAT)×Диференційне функціонування елемента (DIF)×
ГалузьПсихометріяПсихометрія
РодинаLatent structureLatent structure
Рік появи1975 / 19801970s–1993
Автор методуLawshe (content validity); Lord & Weiss (CAT framework)William H. Angoff and colleagues (ETS); systematized by Holland & Wainer
ТипValidity evaluation / test designItem-level bias detection
Основоположне джерелоLawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. link ↗Holland, P. W. & Wainer, H. (Eds.) (1993). Differential Item Functioning. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805809589
Інші назвиCAT content validity, adaptive item bank content coverage, content balancing in CAT, CAT blueprint validityDIF, item bias analysis, measurement non-equivalence, item-level measurement bias
Пов'язані65
ПідсумокContent validity in computerized adaptive testing (CAT) ensures that an adaptively administered assessment adequately samples the intended content domain despite delivering only a subset of items to each examinee. It integrates classical content validity methods with CAT-specific item bank design and content balancing algorithms to guarantee representative domain coverage at both the item bank and the individual test level.Differential item functioning identifies test or survey items that behave differently for examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — after controlling for the underlying ability or trait being measured. DIF analysis is essential for fairness evaluation in educational testing and psychological scale development.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Computerized Adaptive Test Content Validity · Differential Item Functioning. Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/compare