Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Комплексне ранжування на основі відстані× | Метод вагових коефіцієнтів на основі ентропії Шеннона× | |
|---|---|---|
| Галузь | Прийняття рішень | Прийняття рішень |
| Родина | MCDM | MCDM |
| Рік появи≠ | 2022 | 1948 |
| Автор методу≠ | Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. | Shannon, C. E. |
| Тип≠ | Distance from PIS/NIS/AS (Euclidean × Taxicab combined) | Information-theoretic objective weighting (Shannon entropy) |
| Основоположне джерело≠ | Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. (2022). A Novel Axiomatic DEA-COBRA Framework for Evaluating the Sustainable Performance of Agri-Food Systems. Sustainability link ↗ | Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal DOI ↗ |
| Інші назви | — | — |
| Пов'язані | 8 | 8 |
| Підсумок≠ | COBRA (COmprehensive distance Based RAnking) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | ENTROPY (Shannon Entropy Weighting Method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Shannon, C. E. in 1948. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|