Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Наближення Борна-Оппенгеймера× | Метод Гартрі-Фока× | |
|---|---|---|
| Галузь | Квантові обчислення | Квантові обчислення |
| Родина | Machine learning | Machine learning |
| Рік появи≠ | 1927 | 1928 |
| Автор методу≠ | Max Born and Julius Robert Oppenheimer | Douglas Hartree and Vladimir Fock |
| Тип≠ | Fundamental approximation | Electronic structure method |
| Основоположне джерело≠ | Born, M., Oppenheimer, J. R. (1927). Zur Quantentheorie der Moleküle. Annalen der Physik, 84, 457–484. DOI ↗ | Fock, V. (1930). Näherungsmethode zur Lösung des quantenmechanischen Mehrkörperproblems. Zeitschrift für Physik, 61, 126–148. link ↗ |
| Інші назви | BO approximation, clamped nuclei | HF, self-consistent field |
| Пов'язані≠ | 3 | 4 |
| Підсумок≠ | The Born-Oppenheimer (BO) Approximation is a foundational assumption in molecular quantum mechanics that nuclei can be treated as fixed while solving for electrons, and vice versa. Introduced by Born and Oppenheimer in 1927, this separation reduces the complex many-body electronic-nuclear problem to a sequence of simpler problems, enabling nearly all molecular calculations. | The Hartree-Fock (HF) method is a foundational self-consistent field approach for solving the many-electron Schrödinger equation. Developed independently by Douglas Hartree and Vladimir Fock in the late 1920s, it approximates the ground state by assuming electrons move in an average field generated by all other electrons, enabling tractable quantum chemistry calculations. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|