ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Алометричні рівняння для біомаси×Індекс густоти деревостану×
ГалузьЛісівництвоЛісівництво
РодинаProcess / pipelineProcess / pipeline
Рік появи19661933
Автор методуArthur KingLouis Reineke
Типregression modeldensity measurement
Основоположне джерелоChojnacky, D. C., Heath, L. S., & Jenkins, J. C. (2014). Updated generalized biomass equations for North American tree species. Forestry, 87(1), 129–151. DOI ↗Reineke, L. H. (1933). Perfecting a stand-density index for even-aged forests. Journal of Agricultural Research, 46(7), 627–638. link ↗
Інші назвиallometric models, biomass scalingSDI, Reineke density index
Пов'язані12
ПідсумокBiomass allometric equations are regression models that predict tree or stand aboveground biomass from easily measurable variables such as diameter at breast height (DBH) and height. These equations embody the principle of allometry: the scaling relationship between body parts or organisms. In forestry, allometric equations are essential tools for estimating carbon storage, nutrient cycling, fuel loads, and resource inventory without destructive harvesting. Thousands of species-specific and regional equations have been developed and compiled in public databases.The Stand Density Index (SDI), introduced by Reineke in 1933, is a dimensionless measure of forest density that accounts for both tree number and size. It expresses the number of trees per hectare in a stand, adjusted to a reference quadratic mean diameter (QMD) of 25 cm, providing a standardized metric for comparing tree density across different forest types and sizes. SDI is widely used in forest management to assess stocking levels and to guide thinning decisions.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Biomass Allometric Equation · Stand Density Index. Отримано 2026-06-19 з https://scholargate.app/uk/compare