ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Бібліометричний аналіз за допомогою bibliometrix×Аналіз бібліографічного зв'язку×
ГалузьНаукометріяБібліометрія
РодинаProcess / pipelineProcess / pipeline
Рік появи20171963
Автор методуMassimo Aria and Corrado Cuccurullo (bibliometrix R package)Melvin M. Kessler
ТипQuantitative review method with software toolkitMethod
Основоположне джерелоAria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. DOI ↗Kessler, M. M. (1963). Bibliographic coupling between scientific papers. American Documentation, 14(3), 123–131. DOI ↗
Інші назвиbibliometrix bibliometric analysis, R-based bibliometric analysis, bibliometrix workflow, bibliometrix package analysisdocument coupling, bibliographic similarity
Пов'язані65
Підсумокbibliometrix-assisted bibliometric analysis is a structured quantitative approach to mapping a scientific field using the bibliometrix R package. Developed by Aria and Cuccurullo (2017), it provides an integrated environment for importing bibliographic records from Scopus or Web of Science, computing performance indicators, building co-authorship and citation networks, and generating thematic maps — all within a reproducible R or Shiny workflow.Bibliographic coupling is a method that identifies intellectual relationships between documents by measuring their shared references. Two papers are considered 'coupled' when they cite the same sources, indicating they address related research questions or draw from the same conceptual foundations. Introduced by Kessler in 1963, this approach enables researchers to map knowledge domains and discover thematically similar publications without relying on subject cataloging or keywords.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: bibliometrix-assisted bibliometric analysis · Bibliographic Coupling. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare