Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Збалансована точність× | Коефіцієнт кореляції Метьюза× | |
|---|---|---|
| Галузь | Оцінювання моделей | Оцінювання моделей |
| Родина | MCDM | MCDM |
| Рік появи≠ | 2010 | 1975 |
| Автор методу≠ | Brodersen, Ong, Stephan, and Buhmann | Brian W. Matthews |
| Тип | Evaluation metric | Evaluation metric |
| Основоположне джерело≠ | Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI ↗ | Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI ↗ |
| Інші назви | Average Recall, Equal-weight Average Sensitivity | Phi Coefficient, Binary Classification Correlation |
| Пов'язані | 5 | 5 |
| Підсумок≠ | Balanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regardless of class frequency in the dataset. | The Matthews Correlation Coefficient (MCC) is a correlation measure between predicted and actual binary classifications. It ranges from -1 to 1 and is considered one of the most reliable single-score metrics for evaluating binary classifiers, especially on imbalanced datasets. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|