ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Нечітка номінація ваг на основі коефіцієнта нахилу (трикутна нечітка екстенсія)×Комплексне ранжування на основі відстані×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20242022
Автор методуDemir, G., Ulusoy, S. K.Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P.
ТипWeight_Subjective (linguistic-TFN expert weighting; envelope/slope ratio on TFN accumulation polyline)Distance from PIS/NIS/AS (Euclidean × Taxicab combined)
Основоположне джерелоDemir, G., Ulusoy, S. K. (2024). Bulanık WENSLO Yöntemi ile Kriter Ağırlıklarının Belirlenmesi: Dijital Bankacılık Uygulaması. Computer and Decision Making — An International Journal link ↗Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. (2022). A Novel Axiomatic DEA-COBRA Framework for Evaluating the Sustainable Performance of Agri-Food Systems. Sustainability link ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокB-WENSLO (Fuzzy WEight deNomination based on Slope coefficient (triangular fuzzy extension)) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Demir, G., Ulusoy, S. K. in 2024. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.COBRA (COmprehensive distance Based RAnking) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: B-WENSLO · COBRA. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare