Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Оцінка адитивного відношення× | MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison)× | |
|---|---|---|
| Галузь | Прийняття рішень | Прийняття рішень |
| Родина | MCDM | MCDM |
| Рік появи≠ | 2010 | 2015 |
| Автор методу≠ | Zavadskas, E. K., Turskis, Z. | Pamučar, D., Ćirović, G. |
| Тип≠ | Additive utility ratio (optimal reference row) | Border approximation area (distance from BAA) |
| Основоположне джерело≠ | Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making. Technological and Economic Development of Economy link ↗ | Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications DOI ↗ |
| Інші назви | — | — |
| Пов'язані | 8 | 8 |
| Підсумок≠ | ARAS (Additive Ratio Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Ćirović, G. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|